上海市计算机软件评测重点实验室2024年开放课题立项公示

根据《2024年上海市计算机软件评测重点实验室开放课题指南》的要求，经公开自主申报、专家评审，拟定“面向人工智能生成内容的检测与识别”、“可信联邦学习高效计算方法研究”2项课题作为上海市计算机软件评测重点实验室2024年开放课题支持项目。

现将立项名单予以公示，公示期为2024年5月17日至5月23日。如对立项名单有异议，请于公示期内向上海市计算机软件评测重点实验室反映。邮箱：huy@sscenter.sh.cn,电话：021-54325166。

1、“面向人工智能生成内容的检测与识别”，华东师范大学，张志忠

随着人工智能生成内容（例如AIGC、DeepFake等）的普及和应用，引发严重的信息安全和隐私保护隐患。本项目面向人脸图像伪造的检测与识别，利用多模态大模型进行分析，发掘生成图像的伪造线索，借助大模型对输入内容的先验知识提供生成内容鉴别的可解释性。其次，考虑生成图像可通过扩散模型进行近似重建，通过比较重建图和原图的差异分析，实现扩散模型生成图片的可靠检测。

2、“可信联邦学习高效计算方法研究”，华东理工大学，张恒润

联邦学习是近年来隐私计算的研究热点，为实现数据可用不可见提供重要助力。针对联邦学习在进一步保护交互模型参数后，效用优化新的挑战，项目拟从其收敛性能和通信损耗两个方面开展研究。项目旨为联邦学习高效安全计算提供重要理论参考，并助力隐私计算相关研究成果在诸如车联网、轨道交通、能源化工、数据交易等场景的落地。

上海市计算机软件评测重点实验室

2024年5月17日