《工业智能化转型方法与实践》-“新基建”下的制造业转型升级方法及最佳实操指南

导语：中央经济工作会议在部署2020年经济工作时，“制造业”和“先进制造”共被多次提及，包括“推进传统制造业优化升级”、“打造一批有国际竞争力的先进制造业集群”等。制造业作为我国经济发展的基本盘和振兴实体的大梁，其稳定增长有利于激发经济活力、促进经济增长和稳定就业。当前，数字技术与传统产业加快融合。从智能化改造，到搭建工业互联网平台，再到建设数字化车间、无人工厂、智能工厂等，智能制造成为传统制造行业转型升级的破题之举。

随着新基建的加快推进，智能制造迎来了更好的发展良机。5G基站以每周1万多的数量增长，多家龙头企业搭建的工业互联网帮助中小企业加入智能化大军。如何抢抓国家加大“新基建”投入的政策机遇，实现制造业转型升级是政府和企业共同面对的课题和挑战。

《工业智能化转型方法与实践》-“新基建”下的制造业转型升级方法及最佳实操指南

随着信息通信技术的不断发展，特别是以5G、人工智能、工业互联网、物联网为代表的新型基础设施建设的开展以及智能化生产、大规模个性化定制、网络化协同、远程运维等新模式新业态的不断涌现，社会生产生活方式正在发生深刻变革，制造业正在面临从传统制造到智能制造的转型。制造业转型既是一个系统性全面创新的过程，也是一个需要不断演进和迭代的进程。

当前，国际间围绕抢夺制造业制高点的竞争愈演愈烈，各国都在结合自身优势加强战略总体布局和理论方法创新，发达国家围绕新工业革命正在对高端产业进行再调整再布局，发展中国家则致力于抓住从工业化向信息化变轨发展的重大机遇实现“换道超车”。

过去十年来，两化融合及数字化转型一直是我国长期坚持的重要战略，取得了很大成效，对产业发展的提升作用日益显著，为先进制造业发展奠定了良好的数字化基础。信息技术在研发、生产、经营、管理等环节的渗透不断加深。但现实地看，大部分制造业企业仍处于较低发展阶段。在此基础上的制造业数字化转型，既包括企业进行信息化（数字化）改造，也包括少数已经有基础有实力的企业将大数据、人工智能等技术深度应用于供应、制造、销售、服务等环节，进入网络化、智能化发展阶段。

工业智能化转型是指在工业领域中采用人工智能、知识工程、神经元网络理论、大系统理论等，使工业制造系统具有人的某些智能，能替代或扩展人的脑力劳动，并实现脑力劳动自动化；并集信息技术、系统控制技术、软件技术、通信技术、传感技术、机器人技术和专家系统等技术群集于一体，实现一体化或综合化，以提升企业的运行效率和获得竞争优势。

工业智能化转型的本质是使用新一代信息技术，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，基于数据_算法优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。然而，工业智能化转型是一项复杂的系统性工程，需要整体战略和路线图、需要企业高层对智能化转型的价值和战略策略达成共识，需要一种多个维度的结构性思考方法论和技术整体解决方案。

伴随着工业技术和信息技术的飞速发展，商业系统的需求、生产流程、业务逻辑的复杂性逐渐增加，对信息系统的响应要求也越来越高。面对商业和制造系统复杂性的持续增加，基于传统IT架构解决方案越来越难以适应日益复杂的制造系统。

上海计算机软件技术开发中心、上海嵌入式系统应用工程技术研究中心在多年来的理论研究、实践和技术研发经验的基础上出版了《工业智能化转型方法与实践》一书。全面梳理工业企业信息化建设（“两化”融合）发展和实践过程中业界在战略规划、架构设计、建设实施方面形成的理论、方法、实践和工具，分析了制造业数字化、网络化和智能化转型过程中所需的核心技术，并以智能制造成熟度模型为基础分门别类地分析了大量的智能制造案例，为工业企业数字化转型发展提供了很好的操作路径和实践指南。

上海计算机软件技术开发中心嵌入式工程中心拥有一个智能制造转型领域的专家团队，由数十余名获得智能制造成熟度评估师认证的成员组成。现已在线上开展智能制造成熟度模型分享活动，线下在浙江、江苏、湖南等地开展了智能制造成熟度评估宣贯工作和智能车间诊断工作。嵌入式工程中心现已成为张家港签约智能制造服务商，即将在张家港持续开展系列智能车间诊断工作。并在浙江、江苏等地推进智能制造成熟度评估宣贯工作。嵌入式工程中心利用自身专家资源和技术资源，主动融入长三角，为制造业产业升级赋能。

上海计算机软件技术开发中心嵌入式工程中心开发的工业互联网平台基于云架构实现各业务系统和解决方案的云化迁移，使大量数据、模型、决策信息平台化汇聚、在线化调用，系统之间实现互联互通操作，实现了业务系统的功能重用、快速迭代、敏捷开发、按需交付。伴随着制造系统的复杂性增加，新的业务系统通过对原有业务系统模块的组合编排、部署实现快速上线，系统响应能力达到指数增长。基于该架构模型已面向航空、电子信息、先进制造等行业开展了企业数字化转型的应用实践。

本书面向制造型企业高中层决策人员、信息化规划及实施人员、政府两化融合相关人员及学校相关专业教师学生和其他感兴趣的读者。

作者简介

孔繁荣，工学博士，中国人工智能学会自然计算及数字智能城市专委会秘书长，上海市人工智能学会理事、上海嵌入式系统应用工程技术研究中心常务副主任， 上海市五四青年奖章获得者。长期从事工业控制与工业智能系统研究及应用工作，主持包括《智能工厂弹性服务管控平台通用架构及开发工具》在内近10多项国家级、省部级等重大科研课题，获得各类型知识产权50余项，主持或参与国家标准7项，获得多项省部及科技进步奖项，第一作者身份在SCI等国内外刊物发表40余篇，出版发行各类学术专著近10余种。